上海与创新(xīn)创业青年双向奔赴,上海市工商(shāng)联青创联理(lǐ)事周宇翔:“没有(yǒu)比上海更适合公司创业的城市了”
上海欢迎青年,青年逐梦上海!
上海市青年五十人创新(xīn)创业研究院与第一财经联合制作推出《科(kē)创Z世代》之“上海创新(xīn)创业青年50人论坛专辑”,通过讲述上海青年奋发引领未来、笃行青春之志(zhì)的故事,探寻上海这座青年发展型城市与创新(xīn)创业青年双向奔赴、共同成長(cháng)的“创新(xīn)密码”。
一起来看市工商(shāng)联青创联理(lǐ)事、長(cháng)宁區(qū)总商(shāng)会副会長(cháng)、黑湖(hú)科(kē)技联合创始人兼CEO周宇翔的故事。
主持人:你是在中學(xué)时候就获得过计算机的一等奖,大學(xué)去了达特茅斯學(xué)院學(xué)习的也是计算机的专业,但其实你的第一份工作应该是去了投行,你当时在投行里做什么?
周宇翔:我进的那个组其实是兼并收購(gòu)组。
主持人:那接触的企业更是形形色色,你學(xué)习到了什么?
周宇翔:我发现虽然我们中國(guó)的制造企业增長(cháng)迅速,资本雄厚,但是在整个软性管理(lǐ)上面,其实和收購(gòu)来的这些企业还是有(yǒu)很(hěn)大的差距。比如说像当时陪同南車(chē)(中國(guó)中車(chē))去購(gòu)买德國(guó)的采埃孚集团下面剥离出来的汽車(chē)减震器和消声器部门的时候,对方已经是在工业科(kē)技、信息化下拥有(yǒu)完整的系统,所有(yǒu)数据被采集,他(tā)们的管理(lǐ)者是在计算机面前去分(fēn)析这些数据,然后通过数据看到问题,然后再去解决问题。但是國(guó)内那个时候讲的是叫做走动式管理(lǐ),就是鼓励年轻干部每天去車(chē)间现场,三小(xiǎo)时走一圈,一天可(kě)能(néng)走三到四趟,去目视化地管理(lǐ)。这个差距我觉得就是一个很(hěn)重要的机会。
主持人:那你是几几年打算回國(guó)创业的?
周宇翔:我是在2015年4月份回到了北京,和我高中的两个好朋友,其中一位是在斯坦福念的本科(kē)计算机,另外一位是在卡内基梅隆,也是读的计算机。我们三个人一回國(guó)就开始扎在企业服務(wù)的制造业这一端开始在做创业探索。
主持人:主要是做什么呢(ne)?
周宇翔:一个中國(guó)版服務(wù)于制造业的Palantir(美國(guó)大数据分(fēn)析公司)。
主持人:那做得怎么样?
周宇翔:从这个产品和中國(guó)真正的工厂结合落地的角度来说的话,其实是一个失败的尝试。
主持人:為(wèi)什么这么说?
周宇翔:因為(wèi)中國(guó)企业没有(yǒu)数据,但是我们并不知道,当我们把这个产品带去现场测试,发现现场的数据还停留在Excel、纸单、财務(wù)系统,没有(yǒu)数据,它根本转不起来。
主持人:这些数据不是数据吗?
周宇翔:应该加个定语,叫高质量的可(kě)用(yòng)数据,第一是它得線(xiàn)上化,比如说它散落在纸单,散落在大家微信聊天记录里面的,这一类其实连数字化都没有(yǒu)完成,它不可(kě)以被算法、模型所使用(yòng)。第二个标准是结构化,就是这个数据本身它不是糊成一团文(wén)本,因為(wèi)这一类处理(lǐ)起来的难度会非常大。第三个标准是指数据的关系化,比如说一瓶牛奶所对应的温度、原料、来源、配方添加的比例等等分(fēn)别是怎么样的数据,这些数据本身要有(yǒu)关系,有(yǒu)了关系我们才能(néng)产生因果分(fēn)析。
主持人:第一个创业失败了,第一反应是什么?
周宇翔:我们就想说不如去补上我们之前没有(yǒu)去补上的那一课,就是去现场看看到底工厂是什么样的、它的数据准备情况如何,抛开我们过去的那个产品,有(yǒu)没有(yǒu)什么技术能(néng)赋能(néng)到现有(yǒu)工厂、现有(yǒu)水平,解决现有(yǒu)问题,这一次我们几个人就选择了比较激进的做法,每个人完全不写代码了,从北京买上高铁票去到了宁波、重庆、青岛、苏州不同的企业,直接在产線(xiàn)当工人。
主持人:你的工种是什么?
周宇翔:做化妆品包装的。我们当时那个工厂,它以前是做大批量的國(guó)际品牌标准化订单的,但是在2016年國(guó)内的一些小(xiǎo)众品牌开始在崛起,这个时候工厂就面临一个选择,就是说我是继续接这种欧美大牌,还是说我去接小(xiǎo)众非标,这一类产品的毛利率很(hěn)高,但是它对生产制造的要求更高,你要快速响应。
主持人:当时给到你的一些直接的观感是什么?
周宇翔:以前的订单可(kě)能(néng)一个机器可(kě)以开机20天,三班倒,但是新(xīn)的这个订单进来,可(kě)能(néng)是5个小(xiǎo)时就产完了,这个时候你要迅速切换到另外一个订单,中间等待时间是5个小(xiǎo)时还是1个小(xiǎo)时,就决定了你的毛利率和产能(néng)利用(yòng)效率如何。围绕着这个角度,我们觉得似乎有(yǒu)一些创业机会,那它与算法、与预测、与大数据没关系了,我们需要的是说怎么样有(yǒu)一个系统,能(néng)让不同的工种、不同的机器设备相互之间能(néng)快速互通信息,能(néng)精准地分(fēn)发任務(wù),提高效率。
主持人:研发的时间大概是多(duō)長(cháng)时间?
周宇翔:我们不像以前闭门造車(chē)一定要把这个平台写出来,我们就画了一些图纸,然后让工厂和我们去推演,概念性验证完了以后,三周就搞出来了,就让工人们拿(ná)去测。
主持人:用(yòng)起来了吗?
周宇翔:用(yòng)起来了,有(yǒu)一家工厂没有(yǒu)用(yòng)我们产品的那个产線(xiàn)班次的工人跑来就说我们能(néng)不能(néng)也参加这个实验,他(tā)们说隔壁那个班次的工人用(yòng)我们这个产品以后,他(tā)们每天的等待时间缩短,算下来每天他(tā)会多(duō)赚15块钱。就是这家工厂的这部分(fēn)群體(tǐ)对我们的评价才真正树立了我们的信心,我们就从北京正式搬来了上海,在長(cháng)宁區(qū)一个漏水的招待所开始了我们整个后来黑湖(hú)科(kē)技创业的历程。
主持人:你之前是在第四届上海创新(xīn)创业青年50人的论坛上也说过,把公司总部放在上海是一个非常正确、战略性的选择,你觉得正确在哪?
周宇翔:在最开始我们需要离工厂近,長(cháng)三角、珠三角是一个非常好的區(qū)位优势,但是到了今天,我发现没有(yǒu)比上海更适合黑湖(hú)创业的城市了。因為(wèi)在上海,千行百业的很(hěn)多(duō)區(qū)域总部就是在上海,怎么样让技术去和传统产业结合,我觉得上海有(yǒu)非常独特的优势。
主持人:黑湖(hú)2019年的时候员工大概是120个人,再到去年2023年,员工将近600个人,营收已经过亿了,其实对于一个初创公司来说特别地不容易,那你觉得你到底是在这个发展过程当中做对了什么?
周宇翔:就是一切以用(yòng)户需求為(wèi)出发,直到今天我们要求黑湖(hú)的每一个高管,一定是和客户跑在一起的,而不是做所谓的管理(lǐ),如果有(yǒu)一天我们的产品不再有(yǒu)竞争力了,一定是因為(wèi)我们从管理(lǐ)层到中层管理(lǐ)其实离用(yòng)户越来越遠(yuǎn)了。第二个,我们平均年龄直到今天可(kě)能(néng)就29岁,比起工业软件厂商(shāng),这个平均年龄是非常低的。很(hěn)多(duō)事情并不是CEO在驱动,很(hěn)多(duō)时候是他(tā)们在卷我,互相驱动。
主持人:名字叫黑湖(hú),很(hěn)多(duō)人会说这个名字真的很(hěn)酷,它有(yǒu)什么样的寓意?
周宇翔:整个制造业生产现场如同一滩黑色的湖(hú)水,大量的数据其实沉淀在里面,这个石子投进去不是产生波纹吗?波纹就是信息的传递,我们的使命就是把这个数据打捞出来发挥价值。