徐立委员:积极探索上海建设大模型创新(xīn)应用(yòng)高地新(xīn)路径

信息来源: 文(wén)汇报  |  发布日期: 2024-01-25

上海进入一年一度的“两会时间”,来自民(mín)营经济领域的代表委员们踏上履职新(xīn)征程。我们将持续关注代表委员们在大会期间贡献的“金点子”、发出的“好声音”。

让我们来听听上海市政协委员、市工商(shāng)联副主席、上海商(shāng)汤智能(néng)科(kē)技有(yǒu)限公司董事長(cháng)、首席执行官徐立对“打造大模型行业高地”的见解吧。


以大模型為(wèi)代表的生成式AI,掀起了全球人工智能(néng)技术发展的新(xīn)浪潮,成為(wèi)人工智能(néng)产业的“核爆点”和“新(xīn)风口”。据预测,到2030年我國(guó)的生成式AI产业规模有(yǒu)望突破万亿元,届时我國(guó)将涌现过万个行业大模型,亟需高质量的基础模型提供服務(wù)。

徐立认為(wèi)应当抓住这次全新(xīn)的生产力变革机会。

在1月24日上午举行的市政协十四届二次会议大会发言上,他(tā)建议其一是链接世界,搭建高水平國(guó)际交流平台诸如英國(guó)人工智能(néng)安全全球峰会等國(guó)际性高端会议,加大人工智能(néng)技术、标准、治理(lǐ)等國(guó)际交流合作,持续开展包容性的全球对话,推动更广泛的國(guó)际讨论和人工智能(néng)前沿安全研究。深入研讨新(xīn)的硬件训练架构、新(xīn)的软件硬件方案、transformer之后的可(kě)能(néng)性、大模型的新(xīn)架构、AI4S等面向未来的學(xué)术方向,深入研讨超级对齐、安全风险、全球AI治理(lǐ)等國(guó)际共同关注问题。

其二是对标一流,率先打造世界知识基础模型。重点支持國(guó)家实验室等顶尖研发机构、行业头部企业抓紧开展下一代人工智能(néng)关键技术的攻关。瞄准多(duō)模态作為(wèi)基础大模型发展这一趋势,支持有(yǒu)关创新(xīn)主體(tǐ),及时跟进國(guó)际大模型最新(xīn)研究进展与前沿趋势,对标世界一流基模型,围绕具有(yǒu)高量级的模型容量、多(duō)模态全方位的融合能(néng)力、世界知识的體(tǐ)系化构建、智能(néng)體(tǐ)的现实交互以及基模型的自主进化等多(duō)个研发目标,打造新(xīn)一代多(duō)模态大模型。

其三是夯实基础,加快打造超大规模算力集群。支持行业头部企业充分(fēn)利用(yòng)现有(yǒu)高性能(néng)芯片,探索多(duō)元异构、多(duō)卡并行的算力统筹规划机制,攻关全球领先的大规模并行训练能(néng)力,率先建成國(guó)内首个真正实现万卡集群大算力基础设施。提前布局新(xīn)阶段大算力基础设施问题攻关,包括高密度算力散热、分(fēn)布式断点续训、多(duō)集群协同等问题,為(wèi)下阶段大算力基础设施技术做布局。

其四是构建生态,大力推进大模型技术创新(xīn)场景应用(yòng)。大力支持顶尖研发机构及行业头部企业持续推进AI开源平台建设,為(wèi)全市各类通用(yòng)大模型和垂类大模型的初创公司提供开源大模型及全链条工具體(tǐ)系,提供大规模、多(duō)模态、高质量的开放数据服務(wù)等,共同推动本市大模型生态建设。鼓励针对大模型技术的场景开放,大力推动大模型在医疗、金融、制造业、自动驾驶、人形机器人等领域的应用(yòng),打造标杆性大模型产品和服務(wù)。积极探索AI4S,以产业带动基础和实验科(kē)學(xué)领域突破,打造科(kē)學(xué)研究新(xīn)范式。